Lungenkrebs-Screening: Künstliche Intelligenz kann Falsch-positiv-Rate senken

Die Falsch-positiv-Rate der derzeit für das Lungenkrebs-Screening verwendeten Methode, so schreiben die Autoren einer amerikanischen Studie, liegt bei 96 Prozent. Mithilfe maschinellen Lernens haben die Wissenschaftler von der University of Pittsburgh und dem UPMC Hillman Cancer Center aber nun einen Weg gefunden, um die Zahl falsch-positiver Befunde erheblich zu senken – und das, ohne eine […]

…/Auszug